如何使用静止状态fMRI测量功能连接? 对不同连接指标进行全面的实证探索

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 脑连接分析 脑连接分析
• 功能磁共振成像 (fMRI) 是一种功能性磁共振成像技术.

背景情况:

• 在fMRI中的功能连接 (FC) 通常使用皮尔森或部分相关性.
• 有超过230个相似度指标用于时间序列分析,需要进行度量评估.

研究的目的:

• 评估不同FC指标如何影响神经成像结果.
• 确定准确检测年龄和瘤相关连接性减少的指标.
• 促进对最佳大脑连接评估方法的讨论.

主要方法:

• 分析了四个独立的数据集 (1187个人) 与多式联络数据.
• 在静止状态fMRI数据上使用四个领域的20个指标计算FC.
• 使用了T1/T2加权,扩散加权和伪连续动脉旋转标记 (pCASL) 数据.

主要成果:

• FC度量选择从根本上改变神经成像结果.
• 相关性和距离指标是检测与年龄相关的连接性下降的最佳方法.
• 度量表现因扫描参数,感兴趣的区域和个体而异.
• 通过pCASL测量的大脑 perfusion 强有力的反映与年龄相关的神经和认知变化.

结论:

• 经验发现支持最近的理论FC框架.
• 未来的研究必须确定FC分析的理论性质,评估方法和混因素.