芬兰大脑多式新生儿模板和地图集的集合
Jetro J Tuulari1,2,3,4,5, Aylin Rosberg6,7,8, Elmo P Pulli6,7,8
1Clinical Neurosciences, University of Turku, Turku, Finland. jetro.tuulari@utu.fi.
Communications biology
|April 11, 2025
概括
我们开发了FinnBrain新生儿 (FBN-125) 模板,用于改进新生儿大脑MRI分析. 这种多对比模板和图谱增强了发育神经科学研究中的空间规范化和结构测量.
科学领域:
- 发育神经科学的发展神经科学.
- 神经成像是一种神经成像.
- 医学图像分析 医学图像分析
背景情况:
- 与成人数据相比,新生儿和婴儿大脑MRI处理存在独特的挑战.
- 准确的组织细分和图像协同注册对于发育神经科学研究至关重要.
- 优化模板图像和细分程序可以提高准确性.
研究的目的:
- 介绍FinnBrain新生儿 (FBN-125) 模板,一个新的多对比MRI模板用于新生儿.
- 为新生儿的关键大脑结构提供详细的地图标签.
- 为了促进可靠的空间规范化和婴儿大脑的自动结构分析.
主要方法:
- 构建一个具有高空间分辨率 (0.5 mm3) 的多对比模板 (T1w,T2w,FA,MD).
- 对称模板与MNI-152标准空间对齐.
- 从皮层和皮下结构的手动细分来创建地图标签.
主要成果:
- FBN-125模板提供高空间分辨率和MNI对齐.
- 为主要的大脑区域和皮层下核提供了全面的地图标签.
- 协同注册文件允许转换成成年MNI空间.
结论:
- FBN-125模板和图表通过使新生儿大脑结构可靠的自动分析,推动了发育神经科学.
- 这个资源提高了新生儿神经成像研究的一致性和可比性.
- 促进在新生儿研究中使用成年MNI空间地图.
