基于网格的软件用于对超宽场光素血管学上的糖尿病视网膜非 perfusion 的量化
Amro Omari1, Caitlyn Cooper2, Eric B Desjarlais2
1University of Michigan Medical School, Ann Arbor, MI 48105, USA.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|April 12, 2025
概括
一种新的密歇根网格方法显示,在糖尿病视网膜病变 (DR) 的超广场光素血管学 (UWF-FA) 中量化视网膜低 perfusion 的比较可靠性. 为了客观评估,需要进一步细化.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 糖尿病视网膜病变研究研究
背景情况:
- 光素血管造影 (FA) 对于诊断和管理视网膜血管疾病,如糖尿病视网膜病变 (DR) 至关重要.
- 超广场 (UWF) FA通过可视化外围视网膜变化来增强诊断潜力.
- 量化视网膜低 perfusion,一个关键的增殖性DR的危险因素,仍然具有挑战性.
研究的目的:
- 评估密歇根网格方法,一种基于软件的系统,用于检测视网膜输液.
- 为了比较密歇根网格方法与传统自由手方法的有效性.
- 通过使用UWF-FA来评估使用hyperfusion量化中的inter-rater可靠性.
主要方法:
- 从50名患者获得UWF光素血管图 (10名健康患者,40名非增殖性DR患者).
- 视网膜低 perfusion 的量化由两个蒙面分级使用自由手和密歇根网格方法.
- 使用科恩加权卡帕对协议的统计分析.
主要成果:
- 密歇根网格方法证明了实质性的评分器间一致性 (整个视网膜的kappa为0.711).
- 与自由手方法相比,评价者之间的可靠性是可比的或略有改善的.
- 在分级器之间观察到细分分类的变化 (不可分级,透,非透).
结论:
- 密歇根网格方法为评估基于FA的低 perfusion提供了一种可行的方法.
- 对视网膜非 perfusion 的一致和客观评估需要进一步细化.
- 集成自动化方法可能会提高未来的hyperfusion量化.
