人工智能用于亚洲皮肤癌检测的使用 - - 一个系统性审查

科学领域:

• 皮肤病学 皮肤病学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 计算机科学 计算机科学

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在皮肤癌识别方面表现出很高的表现,与皮肤科医生相当或超过皮肤科医生.
• 当前的人工智能模型经常在更轻的菲茨帕特里克皮肤类型上接受训练,这引发了对它们在不同人群中的有效性问题的质疑.
• 人工智能在亚洲人群中用于皮肤癌检测的适应性仍然是一个需要研究的领域.

研究的目的:

• 系统地审查人工智能在亚洲人口中检测皮肤癌的当前应用.
• 总结亚洲关于人工智能用于皮肤癌诊断的现有研究.

主要方法:

• 使用PubMed和EMBASE数据库进行了系统的文献搜索.
• 包括专注于AI用于亚洲人群皮肤癌检测的研究.
• 数据提取包括研究特征,AI模型细节和性能结果.

主要成果:

• 现有研究表明,人工智能在亚洲人群中的皮肤癌检测中具有积极的结果.
• 人工智能的图像识别能力显示出潜力,但与真实世界诊断中的皮肤科医生直接比较需要进一步评估.
• 在亚洲皮肤癌检测中人工智能利用方面报告了乐观的结果.

结论:

• 目前的人工智能模型显示,在亚洲人群中检测皮肤癌具有前景.
• 为了有效实施人工智能,在现实环境和各种亚洲数据集中进一步验证是必不可少的.
• 扩大和多样化亚洲数据库对于改善AI模型跨不同基因型和皮肤癌的可转移性至关重要.