基于细分的血模糊:检查高视频观看中的眼睛反应差异.

科学领域:

• 计算机视觉和人与计算机的互动.
• 媒体研究和内容调节.
• 心理学和观众反应反应

背景情况:

• 在线视频平台提供了大量内容,但对弱势观众来说,它们可能会暴露于图形材料的风险.
• 现有的内容过方法可能过于广泛,影响叙事完整性或无法充分保护观众.
• 存在对细微选的需求,以平衡观众保护与内容可访问性.

研究的目的:

• 开发和评估基于细分的方法,用于在视频内容中选择性模糊血液.
• 评估部分血模糊对感知到血流和观众生理反应的影响.
• 探索这种方法作为在线平台的内容调节策略的潜力.

主要方法:

• 招募了37名参与者观看5个血的视频剪辑的模糊和不模糊版本.
• 使用网络摄像头和眼睛追踪器记录基于眼睛的生理和凝视数据 (眼睛开放率,眼频率,眼睛固定) .
• 分析数据以将模糊与感知到的血和生理反应相关联.

主要成果:

• 部分血液模糊显著减少了在极其残酷的视频场景中对血的感知.
• 参与者表现出对血流的生理反应,包括眼睛开放度下降和眼频率增加.
• 对血液恐惧较高的人表现出更明显的眼反应.

结论:

• 基于细分的模糊化是一种可行的内容调节策略,以减少观众对图形内容的痛苦.
• 这种方法提供了一个平衡,减轻不适,而不会完全掩盖叙事元素.
• 这些发现支持其对流媒体服务的价值,旨在满足各种用户需求并提高观众安全.