数字重复摄影应用程序用于选定木质植物的开花阶段分类
Monika A Różańska1, Kamila M Harenda1, Damian Józefczyk1
1Laboratory of Bioclimatology, Department of Ecology and Environmental Protection, Faculty of Environmental and Mechanical Engineering, Poznań University of Life Sciences, ul. Piątkowska 94, 60-649 Poznań, Poland.
Sensors (Basel, Switzerland)
|April 12, 2025
概括
本研究介绍了一种简单的单摄像头方法,用于使用数字摄影跟踪植物开花阶段. 该方法准确地分类了各种木质植物的开花阶段,并估计了各种木质植物的开花持续时间.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 植物学 植物学
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 数字重复摄影主要用于地球物理生态系统研究.
- 它在常规现象学中的应用,追踪植物季节性发展,正在扩大.
- 植物现象学对于理解植物生命周期和环境相互作用至关重要.
研究的目的:
- 开发一种新的,可复制的,单摄像头数字摄影方法,用于确定树叶木质植物的花期.
- 为了利用图像RGB参数作为现象模型的特征.
- 评估该方法在各种植物物种,花朵颜色和大小中的适用性.
主要方法:
- 开发了一种单摄像头数字重复摄影系统.
- 收集了用于二进制分类 (开花/不开花) 的现场观测.
- 采用加权k-最近邻近算法与转换的RGB图像参数进行分类.
主要成果:
- 成功对12种木质植物物种的开花开始日班进行了分类.
- 实现了各种植物的开花分类,开花日间变化为0,1,2,3和5天.
- 启用了12种植物中的9种植物的开花时间估计,这是一个很少使用的现象学参数.
结论:
- 开发的数字摄影方法对于花植物的现象学研究是有效和可重复的.
- 这种方法适用于各种植物类型,不管花的颜色或花朵的大小,只要冠状颜色没有显著变化.
- 这种技术为增强传统现象学研究提供了有价值的工具.
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