一个系统的审查的表面肌电图在sarcopenia:涉及的肌肉,信号处理技术,显著的特征,和人工智能方法

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 神经肌肉生理学 神经肌肉生理学

背景情况:

• 肌肉质量和功能与年龄相关的下降,影响1-29%的老年人.
• 目前用于诊断肉类的诊断方法昂贵,需要专门的专业知识,并且缺乏可移植性.
• 表面电肌图 (sEMG) 为肌肉评估提供了一个潜在的非侵入性替代方案.

研究的目的:

• 系统地审查关于应用sEMG用于萨科佩尼亚诊断和监测的文献.
• 为了确定所涉及的肌肉,信号处理技术,人工智能模型和用于基于sEMG的麻症评估的统计分析.
• 评估sEMG作为早期发现肉类的工具的潜力.

主要方法:

• 系统的文献审查遵循PRISMA指南.
• 在PubMed,Scopus和IEEE数据库 (2014-2024) 中进行的搜索.
• 包含使用sEMG进行老年人群萨科佩尼亚评估的原始研究.

主要成果:

• 从最初的145篇文章中,最终分析包括了18项研究.
• 观察到使用sEMG进行肉症评估的趋势越来越大.
• 在研究中存在显著的方法异质性,限制了直接比较.

结论:

• sEMG是一种有前途的技术,用于早期检测和监测肉类.
• 对sEMG数据收集和解释的标准指南对于临床应用至关重要.
• 为了临床验证和确保结果的可重复性,需要进一步的研究.