概括
这项研究引入了一种新方法,以减少光纤传感器中极化诱导的色. 改进后的系统提高了长期监控应用的可靠性.
科学领域:
- 光学工程是指光学工程.
- 传感器技术 传感器技术
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 介面计光纤传感器 (IFOS) 容易受到极化诱导色 (PIF) 的影响.
- 使用3×3合器的被动解调系统可能会因为极化多样性接收器 (PDR) 中单模纤维引起的相变而失败.
研究的目的:
- 在基于3×3合器的被动解调系统中减轻PIF.
- 为了提高IFOS中信号解调的可靠性和准确性.
主要方法:
- 将偏振多样性集成到一个被动解调系统中.
- 开发了一个自动选择算法,一个圆适应算法用于相差,以及一个改进的角算法.
- 在40公里传感范围内对拟议系统进行实验验证.
主要成果:
- 与传统系统相比,由于PIF的故障概率降低到6/55.
- 实现了17米以下的最大定位误差.
- 证明了长期稳定检测的可靠性.
结论:
- 拟议的方法有效地减轻了被动调节系统中的PIF.
- 这种方法提高了IFOS在关键监控场景 (如管道完整性和周边安全) 中的适用性.
- 这一进步为稳定可靠的光纤传感提供了强大的解决方案.
