伪向的代谢学概况分析了潜在的损伤相关的分子模式,作为急性胰腺炎的机器学习预测因素

Wen-Lu Cai1, Can Fang1, Hong-Xu Leng1

  • 1Pukou Hospital of Chinese Medicine Affiliated to China Pharmaceutical University, Department of Chinese Medicines Analysis, China Pharmaceutical University, Nanjing, China.

概括

一个结合损伤相关分子模式 (DAMP) 和机器学习的新框架可以准确预测急性胰腺炎 (AP). 这种方法可以识别关键的脂肪酸,有助于在诊所早期诊断AP.