使用非线性相位对比度校正的自动故障模式评估,以提高心血管磁共振相位对比成像中的流量测量精度
Ana Beatriz Solana1, Savine C S Minderhoud2, Piotr A Wielopolski3
1ASL Europe, GE HealthCare, Munich, Germany.
概括
一个新的非线性相位对比度校正 (nPCcor) 算法提高了心血管磁共振 (CMR) 流量量化精度. 它有效地识别了不可靠的测量,提高了临床诊断的可靠性.
科学领域:
- 心血管成像 - 心血管成像
- 医学物理 医学物理
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 阶段对比 (PC) 心血管磁共振 (CMR) 量化血流,但受到背景阶段错误的限制.
- 现有的基于图像的校正算法需要进一步的准确性评估.
- 开发了一种具有自动故障模式分类的新型非线性相位对比度校正 (nPCcor) 算法.
研究的目的:
- 为了验证nPCcor算法的准确性在一个大型的,多扫描仪,单一供应商的回顾性研究中.
- 为了比较nPCcor性能与未经校正和线性校正的方法.
- 评估算法的识别不可靠流量测量的能力.
主要方法:
- 来自三台GE HealthCare 1.5T扫描仪的346个直径平面PC数据集 (大动脉和肺动脉) 的回顾性分析.
- 静态幻影扫描作为校正准确性的参考标准.
- 使用未经校正,线性校正和nPCcor图像进行净流量测量的比较与参考标准.
主要成果:
- 在87%的数据集中,nPCcor实现了准确的流量测量,超过了未经校正 (6%的改善) 和线性校正 (17%的改善) 方法 (p<0.05).
- 算法正确识别了70%的可能不准确的PC案例.
- 在所有扫描仪中,nPCcor显示了显著的精度改进,特别是那些具有更高相位偏移的扫描仪.
结论:
- 具有自动故障模式评估的nPCcor提高了准确性,并识别了PC-CMR中不可靠的流量测量.
- 扫描仪背景相位偏移的变化会影响nPCcor的性能.
- 该算法在具有较大的背景相位错误的扫描仪中提供了实质性的好处.
