先进的AI方法用于微电网能源系统的建模和优化
Mohammed Amine Hoummadi1, Badre Bossoufi2, Mohammed Karim1
1LIMAS Laboratory, Faculty of Sciences Dhar El Mahraz, Sidi Mohammed Ben Abdellah University, Fez, 30003, Morocco.
人工智能 (AI) 使用遗传算法,人工蜂群和群优化优化微电网. 这种人工智能驱动的方法显著降低了成本和二氧化碳排放,确保了住宅综合体可靠的清洁能源.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 计算机科学 计算机科学
- 可再生能源系统可再生能源系统
背景情况:
- 微电网对于可靠的电力供应至关重要,尤其是在住宅综合体中.
- 降低微电网的运营成本和二氧化碳排放是一个关键的挑战.
- 整合太阳能和风能等可再生能源需要复杂的控制策略.
研究的目的:
- 研究人工智能 (AI) 技术在微电网设计和控制中降低成本和二氧化碳排放的使用.
- 为了优化太阳能,风能,电池存储和负载配置的能源组合,为100个单位的住宅综合体.
- 提高微电网的弹性和对电力供应和需求波动的响应能力.
主要方法:
- 采用三种人工智能技术:遗传算法 (GA),人工蜂群 (ABC) 和群优化 (ACO).
- 优化能源的组成,包括太阳能,风能和电池储能.
- 分析负载配置,以确保稳定的电源供应.
主要成果:
- 实现了0.037美元/千瓦时的最低电力成本,比参考成本降低了67%.
- 最大限度地利用可再生能源,最大限度地减少浪费.
- 证明有保障的电力供应和改进的微电网响应能力.
结论:
- 人工智能技术为控制和优化微电网提供了一种革命性的方法.
- 这项研究证实了人工智能在创造成本效益和清洁能源系统方面的潜力.
- 人工智能驱动的微电网管理显著降低了能源成本和环境影响.
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