结合机密学和基于图像的形态学作为选择植入胚胎的非侵入性方法的预测潜力
Andrea Palomar1, Roberto Yagüe-Serrano1, Juan Vicente Martínez-Sanchis2
1IVIRMA Global Research Alliance, IVI Foundation, Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS La Fe), Valencia, 46026, Spain.
Reproductive biology and endocrinology : RB&E
|April 12, 2025
概括
非侵入性胚胎选择用于试管婴儿具有挑战性. 这项研究确定了胚胎形状的关键特征和消耗的胚胎细胞介质 (SBM) 中的特定蛋白质水平,可以准确预测植入成功,改善试管婴儿的结果.
科学领域:
- 生殖生物学 生殖生物学
- 胚胎学 胚胎学
- 在体外受精 (IVF)
背景情况:
- 非侵入性胚胎选择仍然是辅助生殖技术的一个重大挑战.
- 准确预测胚胎植入潜力对于成功的体外受精 (IVF) 是至关重要的.
研究的目的:
- 确定非侵入性形态测量和秘密学参数,可靠地选择具有植入可能性最高的人类胚胎.
- 在胚胎移植 (ET) 之前开发胚胎植入的预测模型.
主要方法:
- 前性队列研究分析了32天5个细胞内注射精子 (ICSI) 周期中的胚芽细胞.
- 使用ImageJ软件对47个形态参数进行评估,并在已耗尽的胚胎细胞介质 (SBM) 中测量了92种蛋白质.
- 统计分析包括稀疏PLS-DA (sPLS-DA),t测试和曼-惠特尼测试,以比较植入和非植入胚胎.
主要成果:
- 与非植入细胞相比,植入芽细胞表现出明显不同的形态形状描述符.
- 在SBM中确定了三种差异表达的蛋白质:在植入胚胎中增加的母蛋白-2 (MATN2) 和豆类蛋白 (LGMN),以及降低的胆氨酸β-10 (TMSB10).
- 结合形态测量数据和特定蛋白质水平 (MATN2,TMSB10) 的综合预测模型在预测植入时获得了高准确度 (AUC=0.93).
结论:
- 形态形状描述符和SBM中MATN2和TMSB10的正常化蛋白表达 (NPx) 水平是胚胎选择的有希望的非侵入性标记物.
- 这些标志物可以显著改善对IVF植入结果的预测.
- 对这些标记物的进一步验证可以加强胚胎移植的临床决策.
