人工智能在护理中的作用:总体审查

科学领域:

• 护理信息学 护理信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 基于证据的实践.

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地融入医疗保健,有望改变护理实践.
• 关键的人工智能技术包括机器学习,自然语言处理 (NLP) 和预测分析.
• 对人工智能在护理中的作用的全面理解对于有效实施至关重要.

研究的目的:

• 进行总体审查,综合对护理人工智能应用的系统审查.
• 分析人工智能在护理中的好处,挑战和伦理影响.
• 为在护理实践中负责任地整合人工智能提供基于证据的见解.

主要方法:

• 按照PRISMA指南进行系统的总体审查.
• 在多个数据库 (PubMed,CINAHL,Scopus,Web of Science,IEEE Xplore) 搜索了2015-2024年出版的评论.
• 包括13项研究的专题综合.

主要成果:

• 人工智能应用对临床决策支持,患者监测,护理教育和工作流程优化产生影响.
• 益处包括提升早期疾病检测,减少诊断错误和自动化文档.
• 挑战包括数据隐私风险,算法偏见,道德困境以及护士人工智能素养不足.

结论:

• 人工智能为提高护理护理质量和效率提供了巨大的潜力.
• 成功整合人工智能需要解决道德,法律和实际挑战.
• 建议包括强大的人工智能培训,数据治理和负责任使用政策,平衡效率与以人为中心的护理.