在英国NHS的大型乳腺查单元中对实时人工智能乳腺扫描屏幕读数的审查和反思

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 英国的一个乳腺查部门评估了人工智能 (AI) 读取乳房影像.
• 这项研究涉及135,000多名女性的查人口.

研究的目的:

• 评估AI作为一个沉默的读者在双读乳腺查程序的临床益处.
• 评估人工智能在乳腺查中的可行性和运营影响.

主要方法:

• 一个商业的人工智能平台被用作实时的"无声第三读者".
• 审查了不一致的案例 (AI标记但未被召回,或召回但未被AI标记).

主要成果:

• 人工智能性能低于人类阅读器.
• 人工智能未能检测到人类读者识别的八种癌症病例.
• 人工智能没有检测到任何其他癌症.

结论:

• 由于遗漏的癌症,人工智能目前在乳腺查中的临床实践中不可靠和不安全.
• 人工智能系统的准确性对于NHS乳腺查计划来说是不够的.