基因特征在血素和色染色图像中的空间映射:使用附加多实例学习进行可解释预测的概念验证

Miles Markey1, Juhyun Kim1, Zvi Goldstein1

  • 1PathAI, Boston, Massachusetts.

概括

机器学习可以从组织学图像中预测癌症相关纤维细胞 (CAF) 亚型. 这种方法将组织特征与基因表达联系起来,为癌症免疫治疗提供可解释的生物标志物.