在土耳其通过基于证据的庇护所选址改善城市动物福利

科学领域:

• 城市规划和环境管理
• 地理信息系统 (GIS) 应用程序
• 动物福利和公共卫生.

背景情况:

• 管理流浪动物和选择庇护所是城市面临的关键挑战.
• 环境,社会和经济因素必须全面考虑,以便有效地选择地点.
• 地理信息系统 (GIS) 为分析这些复杂因素提供了一个强大的框架.

研究的目的:

• 在伊兹密尔的Karşıyaka地区使用GIS确定动物庇护所的最佳位置.
• 将环境可持续性标准与人类健康和动物福利考虑相结合.
• 应用先进的模糊逻辑方法来客观和可靠的选址选择.

主要方法:

• 在ArcGIS Pro.中使用地理信息系统 (GIS) 方法.
• 根据环境可持续性,人类健康和动物福利标准制定适用性地图.
• 使用模糊的SWARA (逐步权重评估比率分析) 进行标准权重和模糊的GRA (灰色关系分析) 进行区域排名.

主要成果:

• 雅曼拉地区被确定为动物庇护所最合适的地点.
• 基于GIS的综合模糊方法在选址时证明了客观,可靠和低不确定性的结果.
• 适用性地图有效地可视化和优先考虑潜在的庇护所位置.

结论:

• 拟议的基于GIS的模糊方法为城市动物收容所选址提供了一种有效的方法.
• 调查结果为地方政府和政策制定者提供了有价值的指导,帮助他们优先考虑选择标准.
• 该方法可以适应类似的区域规划问题,促进有效和人道的动物福利政策.