对"利用卷积神经网络分析显微镜图像,用于介质干细胞的高通量查"的纠正

科学领域:

• 科学出版业的科学出版.
• 图书统计学 图书统计学
• 研究完整性研究完整性

背景情况:

• 准确的引用对于科学传播至关重要.
• 数字物体识别器 (DOI) 确保持续和可靠的链接到学术文章.
• 在DOI中的错误可能会阻碍对研究的访问,并影响引用指标.

研究的目的:

• 为以前发表的文章提供正确的数字对象标识符 (DOI).
• 纠正文献错误并确保准确的引用.
• 为了促进正确的访问和引用研究.

主要方法:

• 在原始出版物中识别错误的DOI.
• 通过出版商记录验证正确的DOI.
• 发出一个纠正通知与准确的DOI.

主要成果:

• 该产品的正确DOI为10.1515/biol-2022-0859. 这是一个正确的DOI.
• 之前的DOI是不正确的,可能导致访问问题.
• 这种纠正确保了文章的正确链接和可发现性.

结论:

• 纠正DOI对于保持科学文献的完整性至关重要.
• 准确的元数据,包括DOI,支持可靠的学术交流.
• 这种纠正确保预期的受众能够有效地访问和引用研究.