多囊卵巢综合征 (PCOS) 论坛的用户对他们所尝试的治疗方法的看法是什么:使用机器学习分析治疗情绪

科学领域:

• 生殖健康 生殖健康
• 计算社会科学 计算社会科学
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 多囊卵巢综合征 (PCOS) 是一种普遍存在的内分泌疾病,影响到21%的生殖年龄人群.
• 之前的研究利用机器学习从大约10万名subreddit用户中创建PCOS特征数据集.
• 了解患者报告的治疗反应对于个性化PCOS管理至关重要.

研究的目的:

• 探索PCOS在线社区中的治疗反应,使用机器学习衍生数据集.
• 分析受欢迎的PCOS治疗对经常报告的症状的感知影响.
• 确定与PCOS患者的积极和消极情绪相关的干预措施.

主要方法:

• 利用来自在线论坛数据的PCOS特征数据集.
• 采用情绪分析来标记治疗和症状特征.
• 在两个句子内提到的特征之间假设的相关性,没有冲突的情感进行分析.
• 对常见的PCOS症状的感知治疗疗效进行了广泛的分析.

主要成果:

• 生活方式的修改和补充通常得到了积极的情绪.
• 间歇性禁食 (RR 33.50) 和未指定的饮食 (RR 5.19) 对PCOS减肥非常有效.
• 伊诺西托尔证明了广泛的益处,包括改善抑郁症 (RR 4.25),焦虑症 (RR 5.83) 和情绪.
• 联合口服避孕药常常与诸如恶化的抑郁,焦虑,疲劳和低性欲等不良影响有关.
• 与抗雄激素孕激素配合的避孕药显示出更有利的患者体验.

结论:

• 在线论坛的机器学习分析可以为PCOS研究产生有价值的患者体验数据.
• 来自患者的数据对大规模验证和假设生成有用,补充了传统的临床试验.
• 这项研究强调了数字健康数据在理解PCOS等异质疾病的现实治疗结果方面的潜力.