基于运动图像的BCI的闭环触觉刺激训练协议:提高BCI缺陷用户的BCI性能

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 大脑-计算机接口 (BCI) 便于用户控制和通信,但面临着BCI缺陷的重大挑战,影响15-30%的用户.
• 缺乏BCI的用户难以产生稳定的大脑活动以有效控制,目前的训练方法效率低下.

研究的目的:

• 开发和评估一种新的闭环触觉刺激培训协议,以加强BCI控制.
• 提高BCI的性能和可访问性,特别是对于BCI缺乏的人来说.

主要方法:

• 开发了一个闭环神经反系统,结合了触觉刺激.
• 在不正确的运动成像 (MI) 试验中提供了触觉反,以引导用户进入正确的大脑状态.

主要成果:

• 拟议的协议显著提高了BCI解码性能16.9%.
• BCI缺陷率降低了61.5%,之前缺陷的用户超过了70%的控制值.
• 在训练后观察到与增强的运动图像相关的皮质激活.

结论:

• 闭环触觉辅助培训有效地提高了BCI的可访问性和性能.
• 这种方法为BCI培训提供了一个更具包容性的神经反策略,有利于BCI缺陷的用户.