外部验证和对胎儿医学基金会竞争风险模型的比较,用于第一个三个月的孕期新生儿:多中心队列研究
P Chaveeva1,2, I Papastefanou3, T Dagklis4
1Fetal Medicine Unit, Shterev Hospital, Sofia, Bulgaria.
概括
胎儿医学基金会 (FMF) 的竞争风险模型准确地预测了大型欧洲队列中小于妊娠年龄 (SGA) 的新生儿. 与传统的物流回归方法相比,该模型显示出优异的预测性能.
科学领域:
- 孕产妇与胎儿的医学
- 产前诊断 在产前诊断
- 生殖健康 生殖健康
背景情况:
- 预测对于妊娠年龄小的新生儿 (SGA) 对于优化围产期结果至关重要.
- 现有的预测模型在不同人群的准确性和适用性方面各不相同.
- 胎儿医学基金会 (FMF) 开发了一种具有竞争风险的模型,其中包括母体因素,子宫动脉脉动指数 (UtA-PI),妊娠相关血蛋白-A (PAPP-A) 和胎盘生长因子 (PlGF).
研究的目的:
- 评估FMF竞争风险模型的预测性能,用于第一季度SGA预测.
- 在一个大规模的,独立的,未经选择的欧洲队列中验证模型.
- 为了比较FMF模型的有效性与以前发表的后勤回归模型.
主要方法:
- 对35,170个单独怀孕的回顾性,非干预性,多中心队列研究.
- 第一个三个月的超声波评估 (怀孕11-14周).
- 应用FMF竞争风险模型使用母因子,UtA-PI,PAPP-A和PlGF.
主要成果:
- 在10%的假阳性率下,结合所有因素的FMF模型预测了47.6%的SGA<第10个百分点<37周和66.7%<32周.
- 该模型的性能与其开发队列相似,并且比后勤回归模型 (P < 0.001) 显著好.
- FMF竞争风险模型表现出良好的校准.
结论:
- FMF竞争风险模型是一种可复制和有效的工具,用于在独立队列中进行第一季度SGA预测.
- 该模型的性能优于传统的物流回归方法.
- 这种经过验证的模型为识别有SGA风险的怀孕提供了更高的准确性.
