在妇科癌症研究中的二次数据库
Katherine Hicks-Courant1, Emily Meichun Ko2, Koji Matsuo3
1Ann B. Barshinger Cancer Institute, Lancaster General Health, Lancaster, Pennsylvania, USA; Division of Gynecologic Oncology, University of Pennsylvania Health System, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
概括
本综述阐明了像NCDB和SEER这样的大型癌症数据库在妇科瘤学研究中的优缺点. 了解这些数据集可以改善研究结果的解释和应用.
科学领域:
- 妇科瘤学 妇科瘤学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 大规模的观察和队列研究在妇科瘤学中至关重要.
- 了解常用的研究数据库的特点对于准确解释研究结果至关重要.
- 研究人员需要意识到这些数据源的优势和局限性.
研究的目的:
- 为在妇科瘤学研究中使用的主要数据库提供全面的概述.
- 详细说明关键数据库的数据,访问,管理和限制.
- 加强利用这些数据集的研究的有效使用和评估.
主要方法:
- 审查包括NCDB,SEER,SEER-Medicare,MarketScan,HCUP,NSQIP和Premier在内的知名数据库.
- 描述每个数据库的数据内容,可访问性和管理协议.
- 分析每个数据源固有的亮点和局限性.
主要成果:
- 在妇科瘤学研究中使用的七个主要数据库的详细描述.
- 确定每个数据库的具体优缺点.
- 关于解释和应用使用这些数据集的研究结果的指导.
结论:
- 充分了解数据库的具体情况有助于对妇科瘤学研究进行批判性评估.
- 对数据集的更好的了解有助于开发改变实践的研究.
- 这一综述使研究人员,评论员和读者能够更好地利用和解释大规模研究的发现.
