模糊集定性比较分析和模糊认知图:探索怀孕结果和孕产妇抑郁症
Antigoni Sarantaki1, Anastasia Nomikou1, Katerina Tzimourta2
1Midwifery Department, Faculty of Health and Care Sciences, University of West Attica, 12243 Athens, Greece.
Medicine international
|April 15, 2025
概括
这项研究引入了模糊模型,以了解孕妇的心理健康. 它确定了影响焦虑,依恋和抑郁的关键因素,为医疗保健专业人员提供了新的工具.
科学领域:
- 在怀孕期间的心理健康.
- 母亲心理健康 母亲心理健康
- 量化心理学 量化心理学
背景情况:
- 现有的尺度如MAAS,POQ和CES-D解决了与怀孕有关的心理问题.
- 持续需要验证的尺度来选孕妇的复杂经历.
- 模糊建模方法对于这个研究领域来说是新鲜的.
研究的目的:
- 建立和验证导致更高焦虑的因果组合的模糊模型,导致母亲的产前依恋和抑郁症状.
- 探索自然受孕和辅助生殖怀孕之间心理因素的差异.
- 为支持医疗保健决策的智能系统提供框架.
主要方法:
- 使用模糊集定性比较分析 (FSQCA) 和模糊认知图 (FCM).
- 收集了135名使用MAAS,POQ,CES-D尺度和人口统计信息的孕妇的数据.
- 经验证的因果组合用于一致性和覆盖范围.
主要成果:
- 怀孕结果调查问卷 (POQ) 区分了自然受孕 (NC) 和辅助生殖 (ART) 怀孕的母亲产前附着度表 (MAAS) 水平.
- 对于NC怀孕,婚姻状况和状态焦虑影响了POQ水平.
- 对于ART怀孕,收入,妊娠周,婚姻状况,MAAS强度和特征焦虑是关键因素;POQ预测了更高的CES-D水平.
结论:
- FSQCA和FCM的方法为评估个体孕妇心理状态提供了一种新的方法.
- 这一框架可以帮助产科医生和助产士进行临床评估.
- 这项研究为开发智能系统提供了基础,以告知医疗保健政策决策的母亲心理健康.
