用模块化软件弥合瘤学中的数据孤岛,对快速医疗互操作性资源进行联合分析:多站点实施研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 来自电子健康记录和癌症登记册等各种来源的真实世界数据 (RWD) 提供了超出临床试验范围的患者群体的宝贵见解.
• 巴伐利亚6所大学医院建立了协作研究IT基础设施,以有效利用瘤RWD促进癌症研究.

研究的目的:

• 设计,实施和部署用于瘤RWD的模块化数据转换管道.
• 将RWD转换为健康7级 (HL7) 快速医疗互操作资源 (FHIR) 格式,随后转换为表格格式.
• 准备数据进行联合分析 (FA) 在六个巴伐利亚癌症研究中心大学医院,通过分散确保隐私.

主要方法:

• 开发了一个管道,将瘤基本数据集 (oBDS) 转换为HL7 FHIR和FA的表格.
• 确保管道能够适应各种IT基础设施和系统,同时通过去中心化保持数据隐私.
• 通过定义两个医学研究问题的队列并将FA结果与巴伐利亚癌症注册局和当地瘤文档系统进行比较,评估管道功能和有效性.

主要成果:

• 从2021/2022年开始对17885例癌症病例进行了FA,确定了乳腺,前列腺和恶性黑色素瘤作为流行诊断.
• 观察到的性别特异性趋势:喉和食道癌在男性中更常见;乳腺和甲状腺癌在女性中更常见.
• 发现与巴伐利亚癌症登记处存在差异,可能是由于时间段和数据源范围不同,登记处报告的病例大约是病例的三倍.

结论:

• 模块化管道成功地改变了六家医院的瘤RWD,从而实现了保护隐私的联合分析.
• 联合方法促进了全面的数据分析,同时保持了患者的隐私.
• 未来的工作包括支持最新的oBDS版本,自动化数据质量检查,并集成额外的临床数据,以加强癌症研究的联合健康数据网络.