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Updated: Jul 30, 2026
06:51
Measuring the Complete-arch Distortion of an Optical Dental Impression
Published on: May 30, 2019
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终点线检测和修复轮设计在单单元皇冠中的可接受性和偏差:基于AI的2个CAD软件程序和牙科实验室技术人员之间的比较评估
Kedith Sawangsri1, Mariam Bekkali2, Nathan Lutz3
1Clinical Assistant Professor, Division of Restorative and Prosthetic Dentistry, The Ohio State University College of Dentistry, Columbus, Ohio.
The Journal of prosthetic dentistry
|April 15, 2025
概括
自动化AI软件实现了与牙科技术人员相比的终点线检测和修复设计可接受性,偏差明显低于Dentbird AI系统. 这项研究评估了人工智能驱动的计算机辅助设计 (CAD) 固定牙假肢.
科学领域:
- 牙科材料科学 牙科材料科学
- 数字牙科数字牙科
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 精确的终点线检测和修复轮设计对于成功的固定牙假体至关重要.
- 虽然基于人工智能的计算机辅助设计 (CAD) 是有前途的,但与传统方法相比,其虚拟设计的临床可接受性和偏差需要进一步调查.
研究的目的:
- 为了比较终点线检测和虚拟恢复设计的可接受性和偏差.
- 评估两个基于人工智能的完全自动化CAD软件程序与牙科实验室技术人员的表现.
主要方法:
- 100个自然支柱的数字扫描被用于单冠修复.
- 修复设计由假牙医评估可接受性和偏差 (RMS误差,豪斯多夫距离) 的数量.
- 他们比较了三个组:牙科实验室技术人员 (DT),Dentbird (DB) 和自动化 (AM) 的AI软件.
主要成果:
- 这两种人工智能系统的成功率都很高 (DB 97%,AM 99%).
- 牙科技术人员 (DT) 和自动化 (AM) 的可接受性得分明显高于Dentbird (DB) (P<.001).
- 与Dentbird (DB) 相比,自动 (AM) 恢复的偏差明显较小 (RMS: 184 ± 36 μm,HD: 132 ± 57 μm).
结论:
- 自动化程序证明了终点线检测和修复设计的可接受性与牙科实验室技术人员相比.
- 与Dentbird程序相比,Automate在虚拟恢复设计中显示出明显较低的偏差.
