基于LLM的智能问答系统用于铁路机车维护标准化标准化
Ao Chen1, Ye Tian2, Jinyi Zhang3,4
1Zhuzhou CRRC Times Electric Co., Ltd., Data and Intelligent Technology Center, Zhuzhou, 412001, China. Ao_Chen_0628@163.com.
大型语言模型 (LLM) 为标准化机车维护数据提供了一个新的解决方案,克服了小样本大小和手工低效率等挑战. 这种方法增强了以可靠性为中心的维护 (RCM) 分析,并使新的工具成为可能.
科学领域:
- 人工智能的人工智能
- 机械工程 机械工程
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 标准化机车维护数据对于有效的以可靠性为中心的维护 (RCM) 至关重要.
- 传统的手动数据标准化方法面临的挑战包括小样本大小,非标准化格式,复杂分析和高劳动力成本.
研究的目的:
- 利用大型语言模型 (LLM) 进行高效准确的机车维护数据标准化.
- 开发定制的LLM和相关工具,以解决RCM中手动数据标准化的局限性.
主要方法:
- 采用了一个结合优质数据生成,通用LLM和微调的框架.
- 使用自定义脚本来生成高质量的数据,并为标准化开发定制的LLM (例如,UIE,ChatGLM).
- 在定制的LLM上构建了一个辅助工具和一个智能问答系统.
主要成果:
- 定制的LLM在标准化机车维护数据方面表现出了显著的能力.
- 在机车维护数据集上,问答系统获得了高分 (例如, Rouge-L: 94.26%).
- 辅助工具表现出高效率,每个数据片的处理时间为18ms.
结论:
- 定制的LLM可以显著提高机车数据标准化性能.
- 开发的LLM作为辅助工具和智能问答系统的基础,简化了这个过程.
- 这种方法在机车维护数据管理中可节省大量的时间和成本.
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