乘坐公共交通工具旅行经验:经验采样和心脏活动数据用于空间分析
Esther Bosch1, Anna Ricarda Luther2, Klas Ihme3
1German Aerospace Center, Institute of Transportation Systems, Braunschweig, 38106, Germany. esther.bosch@dlr.de.
Scientific data
|April 15, 2025
概括
通过了解乘客体验,可以改善公共交通的使用. 这项研究将实时压力和满意度数据与旅行事件联系起来,以确定改善公共交通旅行的关键领域.
科学领域:
- 运输科学 运输科学
- 人与计算机的互动.
- 心理生理学 心理生理学
背景情况:
- 公共交通对于可持续的移动性至关重要,但在用户体验方面面临挑战.
- 了解用户满意度和压力是使公共交通比私人车辆更具吸引力的关键.
研究的目的:
- 创建一个地理参考数据集,将生理压力,主观经验和公共交通使用期间的旅行事件联系起来.
- 在公共交通运输行程中确定压力和满意度的特定"热点"和"冷点".
- 根据用户需求,为改善公共交通提供基础.
主要方法:
- 收集实时数据,包括心电图 (ECG),压力,满意度,事件和情绪,从使用电车,火车和公共汽车的参与者.
- 开发了一个交互式体验地图,用于可视化地理引用数据.
- 进行基准分析以确定显著的压力和满意度模式.
主要成果:
- 确定了与高压力和低满意度相关的特定地点和旅程段 ("热点"和"冷点").
- 将报告的事件和情绪与这些已识别的旅行体验区联系起来.
- 分析了考虑到年龄和性别的数据,以探索用户群体差异.
结论:
- 该数据集为了解公共交通运输用户需求提供了一个新的,生态有效的基础.
- 结合定性和定量数据为运输研究人员和提供商提供了有价值的见解.
- 针对特定的"热点"进行有针对性的干预,可以显著改善公共交通体验.
