一种用于预后预测和对老年HCC患者治疗决策的诺莫图

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 老年医学 老年医学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 肝细胞癌 (HCC) 的预后不好,特别是在老年患者中.
• 纳米图集人口统计,病理和治疗数据是癌症预后预测的有效方法.
• 需要为老年HCC患者提供个性化的预后工具.

研究的目的:

• 开发和验证一个个性化的名谱,用于预测老年HCC患者的预后.
• 调查老年HCC患者各种治疗方式的预后意义.

主要方法:

• 利用了来自SEER数据库 (2000-2020) 的7694名老年HCC患者的数据.
• 患者被分为训练 (n=5385) 和验证 (n=2309) 队列.
• 使用COX回归,ROC曲线和校准图表开发和验证了一个名图;用于治疗子组分析,采用倾向分数匹配 (PSM).

主要成果:

• 结合年龄,等级,T,N,M阶段,化疗,放射治疗和外科手术的nomogram显示出良好的预测准确性 (AUC 0.745培训,0.786验证).
• 诺莫图有效地对风险分层的患者进行了分层.
• 手术,化疗和放射治疗一般改善了生存率,但放射治疗在高级阶段 (T4) 和高等级 (第四级) 小组中显示出更糟糕的预后.

结论:

• 开发的诺米图谱是预测老年HCC患者预后的宝贵工具.
• 诺米图表有助于对老年HCC患者进行个性化治疗规划和后续管理.
• 治疗方式具有不同的预后影响,需要在特定的患者亚组中仔细考虑.