在东盟的癌症查计划中利用人工智能:范围审查

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 东南亚国家联盟 (东盟) 的癌症查计划在方法,目标人口统计和间隔方面表现出显著的差异.
• 对这些多样化的查策略的全面了解对于评估计划有效性至关重要.
• 人工智能 (AI) 作为东盟地区癌症查工具的潜力在很大程度上仍未被探索.

研究的目的:

• 识别和评估东盟成员国实施的各种癌症查计划.
• 评估当前人工智能 (AI) 在东盟地区癌症查计划中的整合和影响.

主要方法:

• 根据PRISMA-ScR指南进行了范围审查,以全面地绘制东盟的癌症查计划和AI利用情况.
• 从国家卫生部,官方指南和广泛的文献搜索 (PubMed,Scopus,Google Scholar) 收集数据,重点关注2019年1月至2024年5月的研究.
• 纳入标准侧重于利用来自东盟地区的有关癌症查和人工智能应用的数据的研究.

主要成果:

• 癌症查方法各不相同,机会性查在缅甸,老,柬埔寨,越南,文莱,菲律宾,印度尼西亚和东帝汶普遍存在,与新加坡,马来西亚和泰国的有组织计划形成对比.
• 宫癌查广泛使用的是机会主义和有组织的方法.
• 人工智能在癌症查中的整合处于早期阶段,其中50%用于前性临床评估,36%用于静音试验,14%用于探索性模型开发,显示出提高准确性和效率的前景.

结论:

• 东盟国家需要更多有组织的癌症查计划,具有定义的年龄组和间隔,以与世卫组织2030年目标保持一致.
• 在新加坡,马来西亚,越南,泰国和印度尼西亚等国家,人工智能整合表明了优化查,降低成本和改善早期检测的潜力.
• 在癌症查中采用人工智能技术显著提高了检测准确性,从而在东盟地区取得了更好的癌症管理结果.