在结肠癌中瘤透性淋巴细胞 (TIL) 的病理学图像分析

科学领域:

• 计算病理学计算病理学
• 在瘤学瘤学.
• 免疫学 免疫学 免疫学

背景情况:

• 结肠癌在瘤细胞和免疫细胞之间表现出复杂的相互作用.
• 瘤透淋巴细胞 (TILs) 在抗瘤免疫中起着至关重要的作用.
• 量化TIL及其空间分布对于理解瘤微环境至关重要.

研究的目的:

• 开发一种深度学习的Pathomics工作流程,用于结肠癌中的空间瘤-TIL映射.
• 为了可视化和量化TILs的丰富性和空间分布.
• 评估TILs作为病理学生物标志物的预后意义.

主要方法:

• 开发了一个深度学习的Pathomics图像分析工作流.
• 从H&E染色整个幻灯片图像 (WSIs) 生成的空间瘤-TIL地图.
• 计算了TILs%并进行了生存分析 (Kaplan-Meier,Cox回归).

主要成果:

• 确定了不同的TIL丰富和TIL贫乏的瘤息地.
• 高TILs%与改善的整体存活率 (OS) 有显著的关联.
• 高TILs%也与改善结肠癌的无进展间隔 (PFI) 有关.

结论:

• 病理学瘤-TIL映射是结肠癌研究的一个有价值的工具.
• 在局部化和转移性结肠癌中,TILs% 是一个重要的预后生物标志物.
• 支持在临床试验,实验室医学和精确瘤学中的常规使用.