心脏代谢指数预测老龄化人口的心血管事件:来自大规模纵向研究的基于机器学习的风险预测框架
Yuanxi Luo1,2, Zhiyang Yin3, Xin Li1,2
1Department of Cardiac Surgery, Nanjing Drum Tower Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Graduate School of Peking Union Medical College, Beijing, China.
心脏代谢指数 (CMI) 预测了老年人的心血管疾病 (CVD) 事件,高血压和胰岛素抵抗是关键因素. 一种使用CMI的新型脑电图有助于早期评估预防中风的风险.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 代谢健康 代谢健康
- 老年病的医生 老年病的医生
背景情况:
- 心血管疾病 (CVD) 仍然是老年人群死亡的主要原因.
- 心脏代谢指数 (CMI) 是脂肪组织分布和代谢功能障碍的新兴标志物.
- 对于心血管疾病事件的CMI的预后值需要进一步阐明.
研究的目的:
- 评估CMI对心血管结果的预测能力.
- 探索将CMI与CVD联系起来的机械路径.
- 为心血管疾病事件开发一个全面的风险预测框架.
主要方法:
- 分析了来自全国健康和退休纵向队列的7,822人.
- 按CMI四分位数进行分层,评估心脏病发病率.
- 考克斯回归和整体机器学习 (随机森林,XGBoost) 的应用,用于风险预测和名ogram开发.
主要成果:
- 在增加CMI四分位数和心血管疾病发病率之间观察到积极的关联.
- 高血压和升高的HbA1c被确定为CMI-CVD关系中的潜在调解者.
- 一个经过验证的纳米图,包括CMI,显示出强大的中风预测准确度.
结论:
- 在老年人群中,CMI是心血管事件的重要预测因素.
- 高血压和胰岛素抵抗路径部分调解了CMI和CVD之间的关联.
- 开发的nomogram促进了临床前风险分层,以便及时进行预防性干预.
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