通过智能手机支持的数字CRISPR设备和深度学习来快速和便携式量化HIVRNA

科学领域:

• 生物技术是生物技术.
• 分子诊断学 分子诊断学
• 照顾点检测检测 照顾点检测

背景情况:

• 对2980万接受抗逆转录病毒治疗的人来说,监测HIV病毒载荷至关重要.
• 迫切需要快速,便携式的诊断工具来量化HIVRNA.
• 目前的方法可能缺乏广泛监控所需的速度和可移植性.

研究的目的:

• 开发一种快速,定量和便携式的HIV RNA检测试验.
• 将测试集成到基于智能手机的设备中,以方便使用.
• 为了证明该设备在有效监测艾滋病毒病毒载量方面的潜力.

主要方法:

• 开发了一种基于光的反转录复合酶聚合酶放大 (RT-RPA) -CRISPR试验.
• 在一个邮票大小的数字芯片上进行了测试,用于RNA量化.
• 设计了一个手掌大小的,智能手机控制的设备,具有用于图像分析的深度学习算法.

主要成果:

• 该试验在42°C时有效检测出HIVRNA.
• 数字芯片将RNA量化为光数字井.
• 这款支持智能手机的设备在15分钟内检测到仅75个HIVRNA副本.

结论:

• 一个快速的,便携式的,智能手机支持的数字CRISPR设备用于HIVRNA检测已经开发出来.
• 该设备表现出高精度和速度,适用于HIV病毒载量监测.
• 这项技术具有显著的潜力,可以帮助全球努力应对艾滋病毒/艾滋病流行.