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Updated: May 13, 2025

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Published on: August 14, 2012

人工智能辅助的多式成像用于乳腺癌的临床应用:一个文献计量分析

Chenke Hou¹, Ting Huang², Keke Hu²

¹Hangzhou TCM Hospital of Zhejiang Chinese Medical University (Hangzhou Hospital of Traditional Chinese Medicine), Hangzhou, 310007, Zhejiang, China.

Discover oncology

|April 16, 2025

概括

多式成像中的人工智能 (AI) 正在推动乳腺癌 (BC) 诊断. 本文库分析突出了关键的研究趋势,有影响力的出版物,以及对人工智能辅助BC成像的全球贡献.

科学领域:

医疗成像医学成像
人工智能的人工智能
在瘤学瘤学.

背景情况:

由于发病率和死亡率的上升,乳腺癌 (BC) 是一个主要的全球健康问题.
人工智能 (AI) 正在改变医学成像,以改善BC诊断和预后.
多模式成像与人工智能相结合显示出巨大的潜力,需要全面的研究综合.

研究的目的:

为了对人工智能辅助的乳腺癌多式成像进行文献计量分析.
确定这一领域的关键研究趋势,有影响力的作品和全球热点.
提供当前框架和未来研究方向的概述.

主要方法:

在科学网络核心集合 (2010-2024) 中进行文献搜索.
图书计量和可视化工具 (VOSviewer,CiteSpace,R套件). 图书计量和可视化工具 (VOSviewer,CiteSpace,R套件). 图书计量和可视化工具 (VOSviewer,CiteSpace,R套件). 图书计量和可视化工具 (VOSviewer,CiteSpace,R套件). 图书计量和可视化工具 (VOSviewer,CiteSpace,R套件). 图书计量和可视化工具 (VOSviewer,CiteSpace,R套件).
分析国家,机构,作者,期刊和关键词.

主要成果:

80个出版物显示稳步增长,在2021年后激增.
中国在生产率和引用率方面领先;德国的平均引用率最高.
关键主题包括"乳腺癌"",分类"和"深度学习";,XJ (2021) 的有影响力的作品.

结论:

人工智能辅助的多式联络成像显著改善了BC诊断和管理.
未来的研究应该专注于提高诊断精度和治疗策略.
国际合作对于推动创新和临床翻译至关重要.

关键词:

人工智能的人工智能是人工智能.图书统计学分析乳腺癌是什么? 乳腺癌是什么多模式成像技术多模式成像技术

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