使用UHPLC-MS/MS对食品矩阵和植物性样本中的罗利齐丁类化合物的定量分析
Runfeng Lin1, Jing Peng1, Yingjie Zhu1
1National Center of Biomedical Analysis, Beijing 100850, China.
Foods (Basel, Switzerland)
|April 16, 2025
概括
一种新的超高性能液态色谱-并联质谱法 (UHPLC-MS/MS) 方法可以准确地检测茶,蜂蜜和牛奶等食品中的罗化 (PA). 这一进步通过识别各种食品中的PA污染,支持全球食品安全监测.
科学领域:
- 食品安全 食品安全
- 分析化学 分析化学
- 毒理学 毒理学 毒理学
背景情况:
- 罗利胺类化合物 (PAs) 是在食品和草药中发现的有毒化合物.
- 它们的肝毒性,基因毒性和致癌性质需要对公共卫生进行强有力的监测.
- 目前的检测方法需要优化灵敏度和准确度.
研究的目的:
- 开发和验证用于PA检测的超高性能液体染色学-并联质谱法 (UHPLC-MS/MS) 方法.
- 分析易受影响的食物矩阵中的PA污染:茶,蜂蜜和牛奶.
- 评估该方法在现实世界食品安全监督中的适用性.
主要方法:
- 开发一种优化的UHPLC-MS/MS技术,用于分离和量化PA.
- 确定方法性能特征,包括检测极限 (LOD) 和量化极限 (LOQ).
- 在不同食品矩阵中验证精度 (RSD) 和准确性 (恢复).
主要成果:
- 使用UHPLC-MS/MS方法实现了较低的LOD (0.015-0.75μg/kg) 和LOQ (0.05-2.5μg/kg).
- 高回收率 (64.5-112.2%) 证实了蜂蜜,牛奶和茶的方法准确性.
- 在77个分析样本中,在23个样本中检测到PA污染,草药显示最高水平.
结论:
- 开发的UHPLC-MS/MS方法可靠,可重复和稳定,用于在食品和植物样本中检测PA.
- 这种分析方法为正在进行的食品安全风险评估提供了至关重要的技术支持.
- 这些发现强调了在食品供应链中持续监测PA的重要性.
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