人工智能在脊柱外科手术中的应用:一个范围广泛的审查

科学领域:

• 脊柱外科手术 脊柱外科手术
• 人工智能的人工智能是人工智能.
• 机器学习 机器学习
• 深度学习是一种深度学习.

背景情况:

• 在脊椎外科手术中对人工智能 (AI) 的应用进行全面的审查是缺乏的.
• 目前的文献缺乏人工智能在脊柱外科手术中的作用的综合概述.
• 了解人工智能的当前应用对于未来该领域的进步至关重要.

研究的目的:

• 在脊椎外科手术中对人工智能 (AI) 的应用进行范围审查.
• 识别和分析脊椎外科领域内人工智能研究的趋势.
• 在脊柱手术文献中提供AI方法和应用的概述.

主要方法:

• 在PubMed和EMBASE数据库上进行的范围审查.
• 包括2020年1月1日至2024年3月31日的出版物.
• 不包括评论文章,二次验证研究和缺乏临床重点的研究.

主要成果:

• 包括105项研究,其中大多数 (n=100) 使用预标记数据的监督学习.
• 深度学习方法 (67项研究) 比传统机器学习 (38项研究) 更常见,主要用于图像分析.
• 常见的应用包括预后 (38/105) 和诊断 (35/105);数据局限性被指出 (72项研究中单一中心,74.3%的患者<1000人).

结论:

• 人工智能具有显著的潜力,可以提高脊椎外科手术中的患者特异性诊断和管理.
• 人工智能可以通过改进的数据分析和预测能力来推进外科手术的执行.
• 需要对更大,多中心数据集进行进一步的研究,才能充分实现AI在脊椎外科手术中的潜力.