心理健康从业人员对人工智能技术的看法和采用意图:一项国际混合方法研究

科学领域:

• 心理健康技术 心理健康技术
• 医疗保健中的人工智能
• 数字心理健康数字心理健康

背景情况:

• 越来越多的心理健康障碍需要创新的解决方案,超出传统的治疗能力.
• 人工智能 (AI) 为支持和提供精神卫生保健提供了有希望的途径.
• 关于心理健康从业人员对人工智能技术的理解,熟悉和采用意图的研究有限.

研究的目的:

• 检查与AI技术的学习和使用意图相关的从业者的特征.
• 在四个领域调查人工智能采用意图:诊断,治疗,反和实践管理.
• 确定影响人工智能整合到精神卫生保健中的关键从业人员属性.

主要方法:

• 混合方法分析了来自392名德国和美国心理健康从业人员 (心理治疗师,精神科医生,临床心理学家) 的数据.
• 演性的专题方法来评估在精神卫生保健中对AI的理解和熟悉程度.
• 结构方程建模 (SEM) 来分析从业者特征和人工智能采用意图之间的关系.

主要成果:

• 研究人员发现,从业人员对人工智能在精神卫生保健中的应用熟悉的差距很大.
• 像认知准备等从业人员特征与特定的AI应用 (例如反工具) 有关.
• 学习意图,道德知识和对技术互动的亲和力成为所有AI应用领域的关键因素.

结论:

• 该研究强调了各种因素的关键相互作用,以有效地培训和在精神卫生保健中实施人工智能技术.
• 解决从业者的学习意图,伦理考虑和技术亲和力对于成功采用AI至关重要.
• 简化人工智能集成需要全面了解从业者特定的属性及其对技术采用的影响.