与脑髓母细胞瘤转移相关的免疫微环境的表征,基于可解释的机器学习
Fengmao Zhao1, Xiangjun Liu2, Jingang Gui2
1Department of Neurosurgery Beijing Children's Hospital, Capital Medical University, National Center for Children's Health Beijing China.
Pediatric investigation
|April 17, 2025
概括
转移是脑髓母细胞瘤 (MB) 预后不佳的关键因素. 在瘤微环境 (TME) 中高的CD8+T细胞和TGF-β1水平驱动转移,并加剧儿科脑瘤的结果.
科学领域:
- 儿科神经瘤学 儿童神经瘤学
- 癌症免疫学 癌症免疫学
- 计算生物学是一种计算生物学.
背景情况:
- 骨髓母细胞瘤 (MB) 是一个常见的儿科脑瘤,其中转移决定了患者的生存.
- 瘤微环境 (TME) 影响MB转移,但其具体机制尚不清楚.
研究的目的:
- 开发和验证机器学习 (ML) 模型,以预测MB患者的结果.
- 研究TME组件,包括免疫细胞和免疫调节分子在MB转移中的作用.
主要方法:
- 使用八种算法构建并验证了ML模型,用于MB预后和转移预测.
- 在特征选择中使用拉索回归和在模型解释中使用夏普利添加式扩展.
- 通过免疫组织化学量化免疫细胞透和分析蛋白质表达 (TGF-β1).
主要成果:
- 在ML模型中,转移被确定为MB中预后不佳的最强有力的预测因素.
- CD8+ T 细胞/细胞毒性 T 淋巴细胞 (CTL) 的高透率和TGF-β1表达的升高与转移显著相关.
- 与非转移性样本相比,转移性MB样本显示出较高的CD8+T细胞/CTL透和TGF-β1水平.
结论:
- 转移是MB的主要预后因素,由CD8+T细胞,CTL和TGF-β1.1等TME组件驱动.
- 这些发现强调了TME在MB转移和不良结果中的作用,为未来的治疗策略提供了信息.


