在VLBW婴儿中,通过特定时间的诺姆图,提高了晚发性败血症死亡率的预测准确性

科学领域:

• 新生儿医学 新生儿医学
• 传染性疾病 传染性疾病
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 晚发性败血症 (LOS) 在出生时体重非常低 (VLBW) 婴儿中具有显著的死亡风险.
• 准确和及时的风险分层对于管理这种脆弱人群中的LOS至关重要.
• 现有的预后工具可能缺乏为最佳临床决策所需的动态,特定时间的预测能力.

研究的目的:

• 开发和验证基于名录的评分系统,用于预测被诊断患有LOS的VLBW婴儿的死亡率.
• 创建特定时间的预测模型,在败血症发作后的0,6小时和12小时.
• 评估开发的诺摩图的临床实用性和准确性.

主要方法:

• 对202名LOS的VLBW婴儿进行了回顾性分析 (2018年1月至2022年12月).
• 使用LASSO回归来进行变量选择和后勤回归的预测模型的开发.
• 通过引导重新抽样进行内部验证和在独立队列 (n=71) 上进行外部验证.
• 使用曲线下的面积 (AUC),校准图和决策曲线分析 (DCA) 的性能评估.

主要成果:

• 模型表现出了优异的歧视,AUC在时间点和队列中从0.83到0.97不等.
• 预测和观察到的死亡结果之间的强烈一致性得到了校准图表的证实.
• 队列之间母亲COVID-19感染率的显著差异可能影响了预测准确性.

结论:

• 开发的特定时间的诺姆图是非常准确和临床上有用的工具,用于预测LOS的VLBW婴儿的死亡率.
• 诺米图表有助于及时分层风险,可能改善临床结果.
• 母亲COVID-19感染对新生儿败血症结果的影响需要进一步调查,以提高预后.