在运营石油和天然气场地的三个连续监测系统的相互比较.
William S Daniels1, Spencer G Kidd1, Shuting Lydia Yang2
1Department of Applied Mathematics and Statistics, Colorado School of Mines, Golden, Colorado 80401, United States.
概括
连续监测系统 (CMS) 显示相似的聚合排放率,尽管短期数据不同. 量化算法,而不是传感器平台,驱动排放率差异,影响石油和天然气站点排放库存.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
- 石油和天然气行业的排放量
背景情况:
- 持续监测系统 (CMS) 越来越多地用于量化石油和天然气运营中的排放.
- 在现实领域条件下评估不同CMS技术的性能和可比性至关重要.
- 了解传感器平台和量化算法之间的差异是准确报告排放的关键.
研究的目的:
- 来自不同供应商的三种不同的持续监控系统 (CMS) 的性能进行比较.
- 评估CMS数据,空中测量和自下而上的库存之间的一致性.
- 为了区分传感器平台与量化算法对排放估计的影响.
主要方法:
- 现场部署三个CMS供应商在阿帕拉契亚盆地六个石油和天然气场所.
- 收集几个月的连续度数据.
- 将CMS衍生的排放率与同时进行的空中测量和现场级库存进行比较.
- 对供应商提供的估计与开源量化算法进行评估.
主要成果:
- CMS本地化和量化估计显示,在短时间 (30分钟) 上的协议有限.
- 在CMS解决方案中,临时聚合的排放率分布是相似的.
- 排放率的差异主要归因于量化算法,而不是传感器平台.
- 当CMS数据在解决方案中平均时,CMS和空中估计之间的协议得到了改善.
- 具有可比的自下而上的库存的类似地点表现出不相似的排放特征.
结论:
- 在排放监测方面,CMS技术显示出有前途,但量化算法对结果有很大影响.
- 在不同的解决方案中平均CMS数据可以改善与空中测量的一致性.
- 场地层面的排放特征可能非常可变,即使是具有相似库存的场所.
- 这些发现有助于制定石油和天然气行业的测量信息库存和减排战略.


