临床和内皮细胞生物标志物风险模型的推导和验证,以预测持续的儿科败血症相关的急性呼吸系统功能障碍
James G Williams1, Jane E Whitney2, Scott L Weiss3
1Division of Critical Care Medicine and Department of Pediatrics, University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, AR.
CHEST critical care
|April 17, 2025
概括
在患有败血症的儿童中预测持续的急性呼吸功能障碍是具有挑战性的. 使用临床数据和内皮细胞生物标志物的新模型可以早期识别高风险儿科患者,帮助针对性干预.
科学领域:
- 儿科重症监护医药 儿科重症监护医药
- 败血症的研究研究.
- 急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 病理生理学
背景情况:
- 在儿童中,与败血症相关的ARDS导致显著的发病率和死亡率.
- 鉴定患有持续急性呼吸功能障碍的儿童是很困难的,因为患者的异质性.
- 内皮功能障碍是败血症引起的肺损伤的一个关键因素.
研究的目的:
- 确定早期临床变量和内皮细胞生物标志物是否可以预测毒症重症儿童的持续急性呼吸功能障碍.
- 开发和验证与败血症相关的ARDS风险的预测模型.
主要方法:
- 多中心前性队列研究,涉及推导和测试队列.
- 临床和内皮细胞生物标志物在败血症休克的第一天被测量.
- 树网和分类和回归树 (CART) 模型被训练来预测第3天与败血症相关的ARDS.
主要成果:
- 卡特模型确定了SA ARD在第1天,Pao2/FiO2比率<250,可溶性血栓模块素和VCAM-1作为关键预测因素.
- 该模型表现出良好的预测性能,在训练中AUC为0.88,在验证/测试队列中为0.78-0.83.
- 3日SA ARD的儿童死亡率更高,住院/ICU时间更长.
结论:
- 结合临床和内皮细胞生物标志物的验证预测模型可以识别患有感染性休克的儿科患者,患有持续急性呼吸功能障碍的高风险.
- 这些模型可能有助于丰富临床试验的患者群体,并指导有针对性的干预.
