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Updated: May 11, 2025

Assessment of Chemical Toxicity in Adult Drosophila Melanogaster
Published on: March 24, 2023
根据经合组织测试指南421/42222测试的有机化合物的发育和生殖毒性进行阅读交叉驱动的二元分类
M Chatterjee1, S Pore1, Z Szepesi2
1Department of Pharmaceutical Technology, Drug Theoretics and Cheminformatics Laboratory, Jadavpur University, Kolkata, India.
这项研究使用了 in silico 方法,特别是 Read-Across,来预测工业化学品的发育和生殖毒性 (DART). 该方法在分类新化学品方面表现出很好的准确性,为动物试验提供了替代方案.
科学领域:
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 计算化学的计算化学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 发育和生殖毒性 (DART) 包括化学物质暴露对生育和后代发育的不利影响.
- 监管机构鼓励使用新方法方法 (NAMs) 来取代化学安全评估中的动物试验.
- 式方法为评估许多物质的毒性潜力提供了快速有效的替代方案.
研究的目的:
- 使用in silico方法评估工业化学品的DART特性.
- 评估基于阅读交叉 (RA) 的二进制分类方法对DART预测的有效性.
- 为化学安全评估提供传统动物试验的可行替代方案.
主要方法:
- 用于dart评估的in silico方法.
- 采用基于阅读交叉 (RA) 的二进制分类方法.
- 从eChemPortal和NIHS数据库中编制的毒性数据 (NOAEL,LOAEL),遵守经合组织测试指南和GLP原则.
主要成果:
- 基于RA的二进制分类方法展示了值得称赞的分类能力.
- 预测模型对于新化学物质的准确度达到了大约0.700.
- 该研究成功地应用了in silico方法来评估DART潜力.
结论:
- 在 silico 方法,特别是 RA,对于评估工业化学品的 DART 特性是有效的.
- 这种方法为动物试验提供了一个有希望的替代方案,与NAMs的监管趋势保持一致.
- 这些发现支持在化学安全评估中更广泛地采用计算方法.
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