使用罗戈夫斯基线圈,卡尔曼过,最小平方和非递归DFT计算引擎在配电网络中检测高阻抗故障
Ziad M Ali1, Mostafa H Mostafa2, Shady H E Abdel Aleem3
1Electrical Engineering Department, College of Engineering at Wadi Addawaser, Prince Sattam bin Abdulaziz University, Wadi Addawaser, Saudi Arabia.
使用非递归离散里埃变换 (DFT) 的新计算引擎准确地检测电网中的高电阻故障 (HRF). 这种新的DFT方法在模拟中优于现有的方法,提供了改进的故障检测能力.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 电力系统分析 分析 分析
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 高阻力故障 (HRF) 在电力发电网络中构成了重大挑战.
- 现有的故障检测方法经常与HRF特征的低电流大小作斗争.
- 准确检测HRF对于电网可靠性和安全性至关重要.
研究的目的:
- 引入一种新的计算引擎,用于检测发电网中的高电阻故障 (HRF).
- 评估拟议的非递归离散福里埃变换 (DFT) 技术的性能与已建立的故障检测方法相比.
- 在各种模拟故障条件下证明新技术的有效性.
主要方法:
- 基于非递归离散里埃变换 (DFT) 技术的计算引擎的开发.
- 使用一个移动窗口用于当前信号和一个基础功能窗口在短暂的事件.
- 在IEEE 33总线测试输送器上使用MATLAB对拟议技术和已确定的方法 (当前重建,卡尔曼过,最小方形) 的建模和模拟.
- 根据不同弧形模型的基本和波幅计算估计的百分比误差进行评估.
主要成果:
- 拟议的非递归DFT技术在振幅计算中表现出一个固定的误差和一个旋转的输出角度.
- 在模拟弧形故障的IEEE 33总线测试料器上进行的模拟表明了该技术的有效性.
- 对比分析显示,在HRF检测方面,拟议的基于DFT的方法在当前的重建,卡尔曼过和最小平方方法中表现优于DFT.
结论:
- 这种基于DFT的非递归计算引擎非常有效地检测发电系统中的高电阻故障.
- 与传统方法相比,在各种故障场景和弧形模型下,拟议的技术提供了更高的性能.
- 这一进步有助于在现代电网中更可靠,更强大的故障检测.
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