人工智能应用于自杀研究中的生态瞬间评估数据:系统审查
Ruth Melia1,2, Katherine Musacchio Schafer3, Megan L Rogers4
1Health Research Institute, University of Limerick, Limerick, Ireland.
Journal of medical Internet research
|April 17, 2025
概括
人工智能 (AI) 在使用生态瞬间评估 (EMA) 数据预测自杀念头方面表现有前途. 然而,不一致的报告和数据收集方法阻碍了这个新兴领域的进展.
科学领域:
- 精神病学和行为科学
- 计算机科学和人工智能 人工智能
- 公共卫生和流行病学
背景情况:
- 生态瞬间评估 (EMA) 对于研究动态自杀意念和行为非常有价值.
- 人工智能 (AI) 越来越多地用于分析自杀研究中的EMA数据.
研究的目的:
- 在EMA中对人工智能的应用进行综合研究,用于自杀思想和行为.
- 识别该领域的方法,数据收集,人工智能技术和成果.
- 为未来的AI-EMA自杀研究制定标准化报告框架.
主要方法:
- 使用PRISMA指南,对应用到EMA数据的AI进行自杀结果的系统审查.
- 在PsycINFO,PubMed,Scopus和Embase数据库中进行了搜索.
- 使用适应的STROBE检查清单 (CREMAS) 进行质量评估.
主要成果:
- 包括12篇文章 (占1201份记录的1%) 涉及4398名参与者.
- 人工智能-EMA研究显示,自杀念头的预测值很有希望 (AUC 0.74-0.86).
- 研究报告EMA培训程序很差,数据处理缺失,平均达到7/16CREMAS标准.
结论:
- 应用于EMA数据的AI具有预测近期自杀想法的潜力.
- 数据收集和报告中的差异阻碍了AI-EMA对自杀的研究.
- 提出了一个新的报告框架,以标准化AI-EMA的研究实践.
