使用小型近红外光谱仪与支持矢量机一起识别牛肉老化时间
Jonatã Henrique Rezende-de-Souza1, Venancio Ferreira de Moraes-Neto2, Juliana Azevedo Lima Pallone2
1Department of Food Engineering and Technology, School of Food Engineering, University of Campinas, Campinas, São Paulo, Brazil.
Food chemistry
|April 17, 2025
概括
近红外 (NIR) 谱学可以快速分类真空老化的牛肉质量. 这种非侵入性方法可以准确地区分牛肉的老化期,确保满足消费者对可持续,高质量的产品的需求.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 越来越多的消费者对可持续和高质量的食品的需求.
- 需要在食品质量评估中使用高效,非侵入性的分析技术.
- 真空老化是影响牛肉质量属性的关键过程.
研究的目的:
- 用近红外 (NIR) 光谱来评估真空陈熟牛肉的质量.
- 为不同的老化期 (3,10,17,24天) 开发分类模型.
- 评估使用便携式NIR光谱仪进行快速质量控制的可行性.
主要方法:
- 从356个真空老化的牛肉样本收集NIR光谱.
- 主要组件分析 (PCA) 的应用用于光谱数据分析.
- 支持矢量机 (SVM) 分类模型的开发.
主要成果:
- 根据PCA发现了基于老化周期的不同分组,PC1和PC3解释了83.05%的差异.
- 确定了驱动光谱差异的关键化学组 (蛋白质,水,脂质,酸,酒精).
- 最佳光谱区域 (1228-1337 nm) 的分类准确率为96.60%.
结论:
- 便携式NIR光谱与SVM分类相结合,对快速老化的牛肉进行评估是有效的.
- 该方法为质量控制提供了一种快速,经济有效和用户友好的方法.
- 这项技术通过确保产品质量的一致性来支持可持续生产.
关键词:
森林的表示 Bos indicus.分类 分类 分类 分类.腰部 腰部 腰部 腰部在NIR中,NIR是NIR.在PCA中,PCA是PCA.在SVM中,SVM是SVM.在真空中老化的真空.塞布·泽布 (Zebu Zebu) 是一个名字.更多相关视频
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