基于SSVEP的大脑与计算机接口的刺激范式的比较
Deyu Zhao1, Guoya Dong1, Weihua Pei2,3
1State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment, Hebei Key Laboratory of Bioelectromagnetics and Neural Engineering, School of Health Sciences and Biomedical Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, People's Republic of China.
Journal of neural engineering
|April 17, 2025
概括
一个新的视频刺激范式增强了脑计算机接口 (BCI) 的性能和用户体验. 这种基于视觉唤起潜力 (VEP) 的系统为BCI开发提供了显著的优势.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 基于视觉唤起潜力 (VEP) 的脑电脑接口 (BCI) 正在迅速发展.
- 优化刺激模式对于提高BCI性能和用户体验至关重要.
研究的目的:
- 为了比较基于VEP的BCI的三个不同的刺激范式:闪,牛顿环和视频刺激.
- 评估每个范式的信号特征,分类准确性和用户体验.
主要方法:
- 开发了一个12个目标的在线BCI系统.
- 使用闪器用于稳定状态VEP,牛顿环用于稳定状态运动VEP,以及基于率的视频刺激.
- 量化评估VEP信号特征,分类准确性和用户体验.
主要成果:
- 在线信息传输速度为53.77比特/分钟 (闪),51.41±3.55比特/分钟 (牛顿环),52.07±3.09比特/分钟 (视频).
- 与闪和牛顿环相比,视频刺激范式显示出明显优越的用户体验.
- 闪刺激导致了最差的用户体验.
结论:
- 拟议的视频刺激模式为基于VEP的BCI系统提供了优势.
- 结果对未来的BCI开发具有重要的理论和应用意义.
- 视频刺激可以提高BCI性能和用户舒适度.


