描述人类对步行速度差异的感知:来自漂移扩散模型的见解
Marcela Gonzalez-Rubio1, Gelsy Torres-Oviedo2,3, Pablo A Iturralde1,3,4
1Department of Bioengineering, Swanson School of Engineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA 15260.
eNeuro
|April 17, 2025
概括
人类可以准确地感知行走时的微妙速度变化,这是理解感觉运动适应的一个关键发现. 这项研究将感知模型应用于行走,揭示了运动期间感官处理的洞察力.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 人类运动控制人体运动控制
- 感知 感知 感知 感知
背景情况:
- 感觉对于电机控制至关重要,但在适应过程中比电机输出研究得更少.
- 在移动过程中非侵入性地测量内部感官变量是具有挑战性的.
研究的目的:
- 为了研究感知驱动运动适应的感觉刺激的准确性.
- 探索涉及到走路的感知过程,使用分带跑步机.
主要方法:
- 一个分带跑步机诱导了运动器适应与不同的速度差异.
- 一个两种替代的强制选择范式评估了感知准确性.
- 一个漂移扩散模型 (DDM) 分析了刺激识别和反应时间.
主要成果:
- 参与者发现速度差异为49.7mm/s (4.7%韦伯分数),精度为75%,速度差为1.05m/s.
- 漂移-扩散模型使用反应时间准确预测了刺激识别.
- 对类似的速度差异而言,感知性能超过了之前的报告.
结论:
- 个人拥有精细的能力来检测步行时的速度变化.
- 步行过程中的感知与证据积累模型保持一致,类似于静态感官任务.
- 这项研究弥合了内部感觉和运动适应研究之间的差距.


