在配电网络中使用红鹿算法计算电动汽车充电和放电时间表的多目标优化框架.
Sahbi Boubaker1, Habib Kraiem2, Nejib Ghazouani3
1Department of Computer and Network Engineering, College of Computer Science and Engineering, University of Jeddah, Jeddah, 21959, Saudi Arabia. sboubaker@uj.edu.sa.
使用车辆到电网 (V2G) 方法优化电动汽车 (EV) 充电和放电时间表,可以提高电力系统的性能. 这种方法减少了负载需求,并改善了电压配置,使电动汽车用户和聚合器受益.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 电力系统工程 电力系统工程
- 优化理论 优化理论
背景情况:
- 由于不可预测的充电需求,电动汽车 (EV) 给配电网络带来了挑战.
- 整合电动汽车需要复杂的管理策略来保持电网稳定性和效率.
- 现有的方法往往难以平衡用户需求与电网容量限制.
研究的目的:
- 开发一个多目标框架,以优化电力系统中电动汽车充电和放电时间表.
- 通过减少功率损失和改进电压配置文件来提高电网性能.
- 为了满足电动汽车用户的需求和电荷状态 (SoC) 要求.
主要方法:
- 一个包含车辆到电网 (V2G) 方法的多目标优化框架.
- 用线性加权总和技术来确定目标优先级.
- 红鹿算法 (Red Deer Algorithm,简称RDA) 是一种用于调度优化的元启发式群集智能算法.
- 在IEEE 69总线系统上进行模拟,使用各种电动汽车模型.
主要成果:
- 显著降低了平均电动汽车负载需求,而不会给配电网带来过重负载.
- 在整个配电系统中改进了电压配置.
- 对于最佳的电动汽车充电和放电时间,RDA的有效性已被证明.
- 在高峰和低峰时间对电动汽车整合影响的分析.
结论:
- 拟议的电动汽车时间表管理方法有效地平衡了电动汽车需求与电网限制.
- V2G技术和优化的调度提高了电力系统的效率和稳定性.
- 无人机集成为超出电力消耗的先进电网能源管理提供了潜力.
更多相关视频
09:04A Modeling and Simulation Method for Preliminary Design of an Electro-Variable Displacement Pump
Published on: June 1, 2022
10:36Author Spotlight: Optimization of Airflow Velocities in Battery Cooling Systems for Enhanced Thermal Performance and Reduced Energy Consumption
Published on: November 3, 2023
相关概念视频
Fast Decoupled and DC Powerflow
Maximum Power Flow and Line Loadability
The Power Flow Problem and Solution
Ampere-Maxwell's Law: Problem-Solving
To solve the problem, we can use the equations from the analysis of an RC circuit and Maxwell's version of Ampère's law.
For the first part of...
Continuous Charge Distributions
The electric charge can also be subjected to an analogical...
Batteries and Fuel Cells
