结直肠癌中淋巴结转移的LASSO衍生名录预测模型:回顾性分析
Xiyun Quan1, Yi Deng1, Zhimin Liu2
1Department of Pathology, Zhuzhou Hospital Affiliated to Xiangya School of Medicine, Central South University, Zhuzhou, Hunan, China.
PeerJ
|April 18, 2025
概括
这项研究开发了一种名谱,用于使用临床病理学数据预测结直肠癌 (CRC) 患者的淋巴结转移 (LNM). 该模型识别高风险患者,帮助临床决策和改善CRC预后.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 结肠直肠癌 (CRC) 在全球范围内构成重大健康负担.
- 精确预测淋巴结转移 (LNM) 对于有效的CRC治疗和患者的结果至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证结直肠癌患者中LNM的预测模型.
- 确定CRC中LNM的关键临床病理预测因子.
- 为评估LNM风险和指导临床决策创建一个名图.
主要方法:
- 对869名结直肠癌患者的回顾性分析.
- 使用比较分析和最小绝对收缩和选择运营商 (LASSO) 物流回归来确定风险预测因素.
- 使用校准曲线,ROC曲线和决策曲线分析开发和验证临床名录.
主要成果:
- 最初确定了12个LNM的潜在风险因素.
- 九个独立的LNM预测因子得到了改进:T阶段,血管瘤血栓,PMS2,MSH2,KRAS,BRAF,PIK3CA,白细胞和中性细胞.
- 开发的名图表显示出强大的预测价值,在验证集中C指数为0.751.
结论:
- T阶段,血管瘤血栓,特定基因 (PMS2,MSH2,KRAS,BRAF) 和中性粒细胞数量是CRC中LNM的重要危险因素.
- 白细胞计数可能对LNM有保护作用.
- 在结直肠癌管理中,名图是风险分层和个性化治疗策略的有效工具.
