人工智能能作为麻醉学和复苏医院的住院医生成功吗?

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 人工智能在医学中的应用
• 麻醉学和重症监护

背景情况:

• 麻醉学和重症监护的欧洲文凭第一部分考试作为居民能力的基准.
• 在专业医疗检查中评估新兴AI技术的性能至关重要.

研究的目的:

• 将ChatGPT的表现与麻醉学和复苏治疗医院住院医生的表现进行比较,考试反映了麻醉学和重症监护的欧洲文凭I部分.
• 评估AI作为麻醉学和重症监护医疗教育工具的潜力.

主要方法:

• 一个人工智能语言模型 (ChatGPT) 和麻醉学居民参加了电子100个问题多选题考试.
• 根据培训时间,居民被分为两组:不到24个月 (J组) 和24个月或以上 (S组).
• 分析了考试成绩,比较AI和居民分数,以及居民群体.

主要成果:

• 在100个问题中,ChatGPT正确回答了71个问题.
• 总体中位数居民得分为70/100.
• S组 (≥24个月培训) 的表现明显优于J组 (<24个月培训) (中位数为73比67,P<0.001).
• 聊天GPT的表现在J组排名第8位,在S组排名第47位.

结论:

• 在一次重症监护检查中,ChatGPT的表现与麻醉学住院医生相当.
• 定制人工智能模型用于麻醉学和复苏可以提高考试成绩.
• 人工智能有望成为重症监护专业的医学教育中宝贵的补充工具.