使用基于数字图像的指纹和化学计量技术,对速溶咖啡的地理原产地进行分层认证
Dâmaris Naara Chaves Candeias1, Karoline Mendes Silva1, Lucas Passos Bezerra2
1Programa de Pós-Graduação em Química Pura e Aplicada, Universidade Federal do Oeste da Bahia, Campus Reitor Edgard Santos, Rua Bertioga, 892, Bairro Morada Nobre I, CEP 47.810-059, Barreiras, BA, Brazil.
Food chemistry
|April 18, 2025
概括
本研究提出了一种使用咖啡颜色图像和数据分析来验证即溶咖啡的地理来源的新方法. 该技术准确地识别咖啡来源,确保产品的真实性和质量.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 化学测量 化学测量 化学测量
背景情况:
- 验证即溶咖啡等食品的地理来源对于质量控制和防止欺诈至关重要.
- 传统的原产地验证方法可能是复杂的,昂贵的或破坏性的.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的两步层次框架,用于验证冷干燥即溶咖啡的地理来源.
- 将数字图像分析与化学测量技术相结合,以提供可靠的来源验证.
主要方法:
- 从数字图像中利用颜色直方图 (灰度,RGB,HSV) 作为指纹样本.
- 采用数据驱动软独立类类类比模型 (DD-SIMCA) 和部分最小平方差异分析 (PLSDA) 进行化学建模.
- 实施了两步分层方法来对咖啡样品进行分类和差异化.
主要成果:
- 通过HSV颜色空间直方图,通过DD-SIMCA和PLSDA模型获得最佳的预测性能.
- 在根据地理来源对咖啡样品进行分类和区分时,实现了100%的灵敏度,特异性和准确性.
- 成功地区分了来自巴伊亚南部,圣埃斯皮里托州的样本和未申报来源的样本.
结论:
- 拟议的基于图像的化学测量框架是一种简单,具有成本效益和非破坏性的即时咖啡认证方法.
- 这种方法提供了一种高效,绿色和可靠的工具,用于现场验证即溶咖啡的真实性和地理来源.
- 该方法表明,确保食品完整性和消费者对咖啡市场的信任具有很高的潜力.
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