针对牛呼吸道疾病的乳牛使用抗生素:与使用机器学习识别细菌病原体识别和预测细菌恢复相关的因素
Hugo F Monteiro1, Alejandro Hoyos-Jaramillo1, Adriana Garzon1
1Department of Population Health and Reproduction, School of Veterinary Medicine, University of California, Davis, CA 95616.
Journal of dairy science
|April 18, 2025
概括
确定牛呼吸道疾病 (BRD) 中细菌病原体恢复的因素对于奶牛群的健康至关重要. 年龄和季节对Pasteurella multocida和Mannheimia haemolytica的恢复有影响,但机器学习的预测仍然很弱.
科学领域:
- 兽医微生物学 兽医微生物学
- 动物健康 动物健康
- 乳制品科学 乳制品科学
背景情况:
- 有效的细菌病原体隔离对于在乳牛群中诊断牛呼吸道疾病至关重要.
- 关于影响BRD群体水平病原体恢复的因素的数据有限,阻碍了抗生素图的发展.
研究的目的:
- 评估与BRD临床病例中Pasteurella multocida和Mannheimia haemolytica的恢复相关的因素.
- 用机器学习 (ML) 评估分离这些病原体的可预测性.
主要方法:
- 在两年内,从不同年龄和季节的BRD病例中收集了深鼻样本.
- 病原体隔离涉及有氧培养,殖民地形态和MALDI-TOF MS验证.
- 统计分析包括后勤回归和ML分类器与交叉验证.
主要成果:
- 年龄和季节的相互作用影响了P. multocida的恢复;与小牛和小牛相比,奶牛的几率较低.
- 年龄,季节和农场影响了M. haemolytica的恢复,其中一个农场的几率更高.
- 基于评估的因素,ML模型对病原体隔离的预测能力较弱.
结论:
- 了解影响BRD病原体恢复的因素对于开发有效的抗生素检查程序至关重要.
- 需要使用更大的数据集和先进的算法进行进一步的研究,以改善BRD病原体检测的预测模型.
